NVIDIA® Tesla™ GPU Computing-Lösungen für HPC.
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 Die innovativen NVIDIA® Tesla™ HPC-Lösungen (High Performance Computing-Lösungen) bieten die nötige professionelle Rechenleistung für bislang nicht berechenbare Probleme in naturwissenschaftlichen, ingenieurtechnischen und sonstigen technischen Bereichen. Als dedizierte, hochleistungsfähige GPU-Computing-Lösung ermöglicht Tesla Supercomputing-Leistung auf Workstations, Servern und CPU-basierten Standard-Server-Clustern.

NVIDIA® bietet hierzu zwei neue Produkte an:

Die Tesla C1060 Computing-Prozessor ist eine PCI-Express x16 Gen.2 Karte mit einem Tesla Grafikprozessor und 4GB Speicher. Die Karte verwandelt Ihre Workstation in einen hochleistungsfähigen Supercomputer mit mehr Leistung als ein kleiner Cluster.

Das NVIDIA® Tesla™ S1070 Computing-System bietet Vier Teraflop-Prozessoren in einem hochdichten 1U-System. Das Tesla S1070 Computing-System verfügt über 240 Recheneinheiten pro Prozessor(GPU) und einen Standard-C-Compiler zur Vereinfachung der Anwendungsentwicklung und ist darüber hinaus skalierbar, um die anspruchsvollsten Berechnungen der Welt schneller und zuverlässiger durchzuführen. Jede Tesla™ S1070 wird über zwei PCI-Express Kabelanschlüssen mit je einem Server/Workstation verbunden.

Bei allen TESLA™ Produkten wird mit Hilfe der CUDA™ C-Programmierumgebung die Programmierung über mehrere Recheneinheiten hinweg vereinfacht, indem rechenintensive Aufgaben von der CPU auf den Grafikprozessor verlagert werden. Mit CUDA können Entwickler die Rechenleistung von Grafikprozessoren bei komplexen, rechenintensiven Anforderungen in Bereichen wie u. a. Proteindocking, Molekulardynamik, Finanzanalytik, Flusssimulationen, Strukturanalysen hinzuziehen.

Wir möchten unseren Kunden und Interessierten bei uns die Möglichkeit geben diese Technik Live zu erleben und auszuprobieren. Hierzu werden wir hier bei uns unsere Tesla™ MISTRAL GPU Workstation mit 2x Tesla™ C1060 Karten aufbauen. Setzen sie sich mit uns in Verbindung und vereinbaren sie mit uns einen Termin, damit sie genug Zeit zum Testen haben.